JOURNAL OF HYDROCARBONS MINES
AND ENVIRONMENTAL RESEARCH
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Journal of Hydrocarbons Mines and Environmental Research, ISSN: 2107-6510,
Volume 3, Issue 2, December 2012, 97-103 __________________________________________________________________________________________________ |
Evaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à la pollution à l’aide des systèmes d’information géographique
Mohamed Ben-Daoud 1,*, Omar Mouhaddach 1, Ali Essahlaoui 1, Marnik Vanclooster 2, Marie-Paule Kestemont 2 and Samir El Jaafari 1
1 Groupe de recherche « Sciences de l’eau et Ingénierie de l’Environnement », Laboratoire de Géo-Ingénierie et Environnement, Département de Géologie, Faculté des Sciences, BP 11201 Zitoune, 50000 Meknès, Morocco
2 Université Catholique de Louvain, Place de l'Université, Bte L0.01.09 B-1348 Louvain-la-Neuve, Belgium
* Corresponding author: bendaoud.mohamed304@gmail.com (M. Ben Haddou)
Received: 15 December 2012 - Accepted: 12
October 2013 - Available online: 13 October 2013
Résumé: : Vu le rôle stratégique des eaux souterraines du plateau de Meknès dans le développement socio-économique de la région, nous avons procédé à l’évaluation de leur vulnérabilité à la pollution. Cette étude constitue un outil d’aide à la décision vers une gestion intégrée de la qualité des ressources en eaux de la ville de Meknès. Les fonctionnalités offertes par les systèmes d’information géographique nous ont permis d’élaborer des cartes de vulnérabilité à la pollution en se basant sur les méthodes d’indexation et de pondération des facteurs du milieu (DRASTIC et GOD). L’analyse des résultats trouvés par l’utilisation de ces deux méthodes a révélé une distribution spatiale de trois classes de vulnérabilité: faible, moyenne et forte, avec 85% de ressemblance entre les deux méthodes pour la classe de vulnérabilité moyenne. Sur la carte de vulnérabilité DRASTIC les zones fortement vulnérables occupent 12%. Ce pourcentage n’est pas négligeable vu la coïncidence de ces zones avec les terrains à vocation agricole, ceci peut avoir des conséquences en terme de qualité des eaux des ouvrages localisés près des zones à forte vulnérabilité. Par ailleurs les deux méthodes ont permis de faire une évaluation assez précise de la vulnérabilité des eaux souterraines. Cependant la méthode DRASTIC semble la meilleure pour l’évaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à la pollution. Ces résultats préliminaires constituent une étape importante en vue d’une gestion de la qualité des ressources en eau dans la région de Meknès.
Mots clés: Vulnérabilité à la pollution, gestion, DRASTIC, qualité, SIG, GOD.
Assessment of groundwater vulnerability to pollution using geographic information systems
Abstract: Given the strategic role of groundwaters of the plateau of Meknes in the socio-economic development of the region, we conducted an evaluation of groundwater vulnerability to pollution. This study is a tool for decision support for an integrated quality management of water resources within the city of Meknes. The features offered by geographic information systems enabled to draw vulnerability maps to pollution based on the methods of indexing and weighting of environmental factors (DRASTIC and GOD). Analysis of the results obtained using both the methods DRASTIC and GOD revealed a spatial distribution of three classes of vulnerability: Low, Medium and High, with 85% similarity between both methods for the class of medium vulnerability. On the map of DRASTIC vulnerability, highly vulnerable areas occupy 12%. This rate is not negligible given the coincidence of these areas with agricultural land use. This may have consequences in terms of water quality works that are located not far from areas of high vulnerability. Moreover, both methods enabled a fairly accurate assessment of groundwater vulnerability. However the DRASTIC method seems to be the best for assessing the vulnerability of groundwater pollution. These preliminary results are a step to highlight the quality management of water resources in Meknes region.
Keywords: Vulnerability to pollution, management, DRASTIC, Quality, GIS, GOD.